Matlab Zentral Gleitender Mittelfilter

Moving average filter Uwe Steinmann ltuwesteinmannweb. degt schrieb in Beitrag ltg3o4fd1du1fred. mathworksgt. Gt gt, wenn ich ein gleitendes Mittelfilter mit Fenstergröße 3 verwende: gt gt gt gt x (1f) (x (1) x (2) x (3)) 3 gt gt x (2f) (x (2) x (3 ) X (4)) 3 gt gt. Gt gt. Gt gt. Gt gt x (n - 2) f) (x (n - 2) x (n - 1) x (n)) 3 gt gt gt gt als wie kann ich ursprüngliche Daten aus der gt-Folge x (1f) rekonstruieren, Gt gt x (2f). X ((n-2) f). Gt gt gt Nicht möglich, meiner Meinung nach, weil Sie Informationen verlieren gt, wenn Sie ein Signal filtern. Gt gt Uwe gt ltErroneous top-posting rückgängig gemacht. Ich bin mir nicht sicher. Das Anwenden eines gleitenden Durchschnittsfilters im Zeitbereich ist das gleiche wie das Multiplizieren mit einer sinc-Funktion im Frequenzbereich. In jeder Frequenz, in der die Sinc-Funktion nicht genau Null ist, sollte es möglich sein, durch sie zu dividieren (d. H., Um das Signal zu filtern). Seine immer ein bisschen kalt hier mit meiner Hand winken. Bin ich ganz oder nur teilweise falsch Ich frage mich, was die Filter-Koeffizienten für ein solches (un) Filter aussehen würde. Am 23 Juni, 12:55, vasiliv2. Googlemail hat geschrieben: gt Angenommen, ich habe ursprüngliche Zeitreihen-Daten: x (1), x (2). X (1) x (2) x (3)) 3 gt x (2f) (x (2) x (n) gt gt, wenn ich ein gleitendes Mittelfilter mit Fenstergröße 3 verwende, 3) x (4)) 3 gt. Gt; Gt; Gt x (n - 2) x (n - 1) x (n)) 3 gt gt als wie kann ich die ursprünglichen Daten aus der Folge x (1f), gt x (2f) rekonstruieren ). X ((n-2) f). Das geht nicht. Das inverse Filter für ein FIR-Filter ist ein IIR-Filter mit Wurzeln an den Stellen in der Z-Domäne, wo das FIR-Filter Pole aufweist. Dieses inverse IIR-Filter ist kausal und stabil, wenn die Wurzeln strikt innerhalb des Einheitskreises liegen. Bei dem obigen Filter sind die Koeffizienten 1 1 1 und die einfache Analyse zeigt, daß die Wurzeln des inversen Filters nicht innerhalb des Einheitskreises in der Z-Domäne liegen, so daß das kausale inverse IIR-Filter instabil ist. Ebenso wie das antikausale inverse IIR-Filter. Vasiliv2000googlemail hat geschrieben in message lt8e4cd622-0ec4-43e8-9ead-85463b995e2a27g2000hsf. googlegroupsgt. Gt Angenommen, ich habe ursprüngliche Zeitreihendaten: x (1), x (2). X (1) x (2) x (3)) 3 gt x (2f) (x (2) x (n) gt gt gt, wenn ich ein gleitendes Mittelfilter mit der Fenstergröße 3 verwende (3) x (4)) 3 gt. Gt; Gt; Gt x (n - 2) x (n - 1) x (n)) 3 gt gt als wie kann ich die ursprünglichen Daten aus der Folge x (1f), gt x (2f) rekonstruieren ). X ((n-2) f). Gt gt gt gt Es hängt davon ab, ob Sie die Endbedingungen beibehalten. Beginnend bei Null, wenn Sie die Änderungen verfolgen, da jede der ersten drei Samples im Durchschnitt enthalten ist, dann können Sie vorherzusagen, was die resultierende Änderung sein wird, wenn jedes Sample aus dem Durchschnitt wieder abfällt. Die verbleibende Änderung muss bis zum nächsten Sample liegen. Ohne diese Extra-2-Ausgänge können Sie nur den Unterschied zwischen dem Sample, das in den Durchschnitt kommt, und Sample ausgehen - im Wesentlichen diff (x) Was ist eine Watchlist Sie können denken Ihrer Watchlist als Threads, die Sie mit Lesezeichen versehen haben. Sie können Tags, Autoren, Threads und sogar Suchergebnisse zu Ihrer Beobachtungsliste hinzufügen. Auf diese Weise können Sie leicht verfolgen Themen, die Sie interessiert sind in. Um Ihre Watch-Liste, klicken Sie auf die quotMy Newsreaderquot Link. Um Artikel zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, klicken Sie auf den Link "quotadd to watch listquot" am unteren Rand einer Seite. Wie füge ich ein Element zu meiner Watchlist hinzu Um Suchkriterien zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, suchen Sie den gewünschten Begriff im Suchfeld. Klicken Sie auf den quotAddd diese Suche zu meinem watch listquot Link auf der Suchergebnisseite. Sie können auch einen Tag zu Ihrer Überwachungsliste hinzufügen, indem Sie nach dem Tag mit der Anweisung quottag suchen: tagnamequot wobei tagname der Name des Tags ist, das Sie ansehen möchten. Um einen Autor zu Ihrer Beobachtungsliste hinzuzufügen, gehen Sie zur Autorenprofilseite und klicken Sie auf den quotAdd this author zu meinem watch listquot Link am oberen Rand der Seite. Sie können auch einen Autor zu Ihrer Watch-Liste hinzufügen, indem Sie zu einem Thread, dass der Autor gebucht hat und klicken Sie auf den quotAdd diesen Autor zu meinem watch listquot Link. Sie werden benachrichtigt, wenn der Autor eine Post macht. Um einen Thread zu Ihrer Watch-Liste hinzuzufügen, gehen Sie auf die Thread-Seite und klicken Sie auf den Link diesen Thread zu meinem watch listquot Link am oberen Rand der Seite. Über Newsgroups, Newsreader und MATLAB Central Was sind Newsgroups Die Newsgroups sind ein weltweites Forum, das allen offen steht. Newsgroups werden verwendet, um eine breite Palette von Themen zu diskutieren, Ankündigungen machen und Handelsdateien. Diskussionen sind Threaded, oder gruppiert in einer Weise, die Sie eine gebuchte Nachricht und alle ihre Antworten in chronologischer Reihenfolge lesen können. Dies macht es einfach, den Faden des Gesprächs zu folgen, und zu sehen, whatrsquos bereits gesagt, bevor Sie Ihre eigene Antwort posten oder eine neue Buchung. Newsgroup-Inhalte werden von Servern verteilt, die von verschiedenen Organisationen im Internet gehostet werden. Nachrichten werden unter Verwendung von offenen Standardprotokollen ausgetauscht und verwaltet. Keine einzelne Entität ldquoownsrdquo die Newsgroups. Es gibt Tausende von Newsgroups, die jeweils ein einziges Thema oder ein bestimmtes Thema behandeln. Der MATLAB Central Newsreader posten und zeigt Nachrichten in der comp. soft-sys. matlab-Newsgroup an. Wie lese oder poste ich in den Newsgroups Sie können den integrierten Newsreader auf der MATLAB Central-Website verwenden, um Nachrichten in dieser Newsgroup zu lesen und zu posten. MATLAB Central wird von MathWorks gehostet. Nachrichten, die über den MATLAB Central Newsreader veröffentlicht werden, werden von allen Benutzern der Newsgroups gesehen, unabhängig davon, wie sie auf die Newsgroups zugreifen. Es gibt mehrere Vorteile der Verwendung von MATLAB Central. Ein Konto Das MATLAB Central-Konto ist mit Ihrem MathWorks-Konto verknüpft. Verwenden Sie die E-Mail-Adresse Ihrer Wahl Mit dem MATLAB Central Newsreader können Sie eine alternative E-Mail-Adresse als Ihre Buchungsadresse definieren, um Unfälle in Ihrer primären Mailbox zu vermeiden und Spam zu reduzieren. Spam-Kontrolle Die meisten Newsgroup-Spam wird vom MATLAB Central Newsreader gefiltert. Tagging-Nachrichten können von jedem angemeldeten Benutzer mit einem entsprechenden Label versehen werden. Tags können als Schlüsselwörter verwendet werden, um bestimmte Dateien von Interesse zu finden, oder als eine Möglichkeit, Ihre Bookmarking-Einträge zu kategorisieren. Sie können wählen, andere zu erlauben, Ihre Umbauten anzusehen, und Sie können otherrsquo Umbauten als auch die der Gemeinschaft an sehen oder suchen. Tagging bietet eine Möglichkeit, sowohl die großen Trends und die kleineren, mehr obskuren Ideen und Anwendungen zu sehen. Beobachtungslisten Durch das Einrichten von Überwachungslisten können Sie über Updates informiert werden, die für Beiträge erstellt wurden, die von Autor, Thread oder Suchvariablen ausgewählt wurden. Ihre Benachrichtigungswünsche können per E-Mail (täglich digest oder sofort), im My Newsreader oder per RSS-Feed gesendet werden. Andere Möglichkeiten für den Zugriff auf die Newsgroups Verwenden Sie einen Newsreader über Ihre Schule, Arbeitgeber oder Internetdienstanbieter Pay for Newsgroup-Zugriff von einem kommerziellen Anbieter Verwenden Sie Google Groups Mathforum. org bietet einen Newsreader mit Zugriff auf die comp. soft sys. matlab newsgroup Führen Sie Ihre eigenen Server. Für typische Anweisungen siehe: slyckng. phppage2 Wählen Sie Ihre CountrySmoothing-Daten entfernt zufällige Variation und zeigt Trends und zyklische Komponenten Inhärent in der Sammlung von Daten über die Zeit genommen ist eine Form der zufälligen Variation. Es gibt Methoden zur Verringerung der Annullierung der Wirkung aufgrund zufälliger Variation. Eine häufig verwendete Technik in der Industrie ist Glättung. Diese Technik zeigt, wenn sie richtig angewendet wird, deutlicher den zugrunde liegenden Trend, saisonale und zyklische Komponenten. Es gibt zwei verschiedene Gruppen von Glättungsmethoden Mittelungsmethoden Exponentielle Glättungsmethoden Mittelwertbildung ist der einfachste Weg, um Daten zu glätten Wir werden zunächst einige Mittelungsmethoden untersuchen, z. B. den einfachen Mittelwert aller vergangenen Daten. Ein Manager eines Lagers möchte wissen, wie viel ein typischer Lieferant in 1000-Dollar-Einheiten liefert. Heshe nimmt eine Stichprobe von 12 Lieferanten, die zufällig die folgenden Ergebnisse erhalten: Der berechnete Mittelwert oder Mittelwert der Daten 10. Der Manager entscheidet, diese als Schätzung der Ausgaben eines typischen Lieferanten zu verwenden. Ist dies eine gute oder schlechte Schätzung Mittel quadratischen Fehler ist ein Weg, um zu beurteilen, wie gut ein Modell ist Wir berechnen die mittlere quadratische Fehler. Der Fehler true Betrag verbraucht minus die geschätzte Menge. Der Fehler quadriert ist der Fehler oben, quadriert. Die SSE ist die Summe der quadratischen Fehler. Die MSE ist der Mittelwert der quadratischen Fehler. MSE Ergebnisse zum Beispiel Die Ergebnisse sind: Fehler und quadratische Fehler Die Schätzung 10 Die Frage stellt sich: Können wir das Mittel verwenden, um Einkommen zu prognostizieren, wenn wir einen Trend vermuten Ein Blick auf die Grafik unten zeigt deutlich, dass wir dies nicht tun sollten. Durchschnittliche Gewichtungen alle früheren Beobachtungen gleich In Zusammenfassung, wir sagen, dass die einfache Mittelwert oder Mittelwert aller früheren Beobachtungen ist nur eine nützliche Schätzung für die Prognose, wenn es keine Trends. Wenn es Trends, verwenden Sie verschiedene Schätzungen, die den Trend berücksichtigen. Der Durchschnitt wiegt alle früheren Beobachtungen gleichermaßen. Zum Beispiel ist der Durchschnitt der Werte 3, 4, 5 4. Wir wissen natürlich, dass ein Durchschnitt berechnet wird, indem alle Werte addiert werden und die Summe durch die Anzahl der Werte dividiert wird. Ein anderer Weg, den Durchschnitt zu berechnen, besteht darin, daß jeder Wert durch die Anzahl von Werten geteilt wird, oder 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. Der Multiplikator 13 wird als Gewicht bezeichnet. Allgemein: bar frac sum links (frac rechts) x1 links (frac rechts) x2,. ,, Links (frac rechts) xn. Die (links (frac rechts)) sind die Gewichte und summieren sich natürlich auf 1.